3 lĩnh vực mà AI sẽ thúc đẩy lợi thế cạnh tranh của bạn

Khi ngày càng nhiều công ty nhúng trí tuệ nhân tạo vào các sản phẩm, dịch vụ, quy trình và ra quyết định của họ, định nghĩa về AI là gì và nơi nó có thể được áp dụng hiệu quả nhất đang phát triển nhanh chóng như chính các kỹ thuật này. Những gì khởi đầu là các thuật toán được sử dụng để xác định các khoản vay, chọn tuyển dụng mới và trao quyền cho chatbot (với nhiều thành công khác nhau), giờ đây đã được nhúng sâu và được sử dụng trong mọi thứ, từ dự đoán rủi ro khí hậu đến chọn đầu mối bán hàng. Câu hỏi không còn là liệu một công ty có nên sử dụng AI hay không mà là nơi nó mang lại lợi thế cạnh tranh lớn nhất.

Trong quá trình làm việc với các công ty, chúng tôi nhận thấy ba lĩnh vực mà AI hiện đã chuyển từ công nghệ “tốt đẹp” sang công nghệ “phải có”. Các công ty thúc đẩy ranh giới của AI để làm sắc nét các dự đoán, tăng hiệu quả và tối ưu hóa việc định giá theo thời gian thực hoặc kiểm soát kho sản phẩm của họ đang tiến nhanh hơn và xa hơn các đối thủ vẫn dè dặt trước sự khôn ngoan của việc sử dụng AI cho những mục đích này.

Phỏng đoán

Trong vài năm qua, AI đã chuyển từ một công nghệ tìm kiếm các mối quan hệ trong dữ liệu và dự đoán các xu hướng hiện tại chính xác hơn sang một công nghệ phát hiện những thay đổi trong tương lai trong mọi thứ từ chi tiêu giải trí và mô hình du lịch cho đến mức độ xứng đáng tín dụng của công ty bằng cách phân tích sở thích và tình cảm với số lượng lớn dữ liệu bao gồm văn bản, giọng nói, hình ảnh, nguồn cấp tin tức kỹ thuật số và phương tiện truyền thông xã hội.

Giờ đây, AI có thể nhận ra các tác nhân gây rối bằng cách tạo kết nối giữa các đặc điểm được nhúng, cho phép các công ty chuẩn bị hiệu quả hơn cho các sự kiện gây rối. Các hệ thống cảnh báo gian lận sớm của AI hiện có thể phát hiện ra bot, khiến chúng ngày càng trở nên cần thiết để đón đầu các chiến thuật ngày càng phát triển của tin tặc, các tác nhân quốc gia, phần mềm độc hại và ransomware. Các thuật toán học máy thích ứng với cú sốc thị trường giúp các ngân hàng hàng đầu không chỉ dự đoán hiệu suất của các khoản đầu tư của họ mà còn cả các lỗ hổng tiềm ẩn do các tác nhân phá vỡ như Covid-19 gây ra.

Điều này giúp các ngân hàng và các công ty lớn hơn giảm thiểu tác động và khả năng phá sản trong danh mục đầu tư của họ. Ví dụ, một ngân hàng có thể dự đoán trong vài tuần, thay vì vài tháng, khoản vay nào khó có thể được trả hết và giảm số lượng của chúng đi 70%, làm tăng lợi nhuận trên danh mục cho vay tổng thể lên hàng chục triệu đô la. Tương tự, AI cho phép một nhà phân phối phụ tùng hàng không vũ trụ bị dư thừa hàng tồn kho và thiếu hụt dòng tiền trong thời kỳ suy thoái của ngành dự báo chính xác hơn nhu cầu đối với các bộ phận của họ sẽ giảm khi Covid-19 ra mắt. Kết quả là, công ty đã có thể giảm vốn lưu động hàng trăm triệu đô la và tăng gấp đôi thời gian giao hàng đúng hạn.

Hiệu quả

Trong các lĩnh vực như bảo hiểm, nguồn nhân lực và giám sát thực hiện, máy học đọc qua các biểu mẫu và xem xét các bản ghi âm và video để đánh dấu nơi cần tập trung sự chú ý của người đánh giá, cách định tuyến cuộc gọi hoặc đơn giản là nếu một tệp đính kèm đã bị quên. Sự phát triển của cái gọi là phương pháp tiếp cận “chú ý” để tìm hiểu phần nào của đầu vào là quan trọng hơn, đã thúc đẩy việc sử dụng xử lý ngôn ngữ tự nhiên, cho phép AI liên kết một cách tin cậy hơn các khái niệm dường như không liên quan và hoạt động nhanh hơn.

Do những tiến bộ này, trong vài năm tới, các quy trình và bộ lọc tự động sẽ ngày càng trở nên phổ biến trong các phòng ban và quy trình không được coi là dựa trên dữ liệu theo truyền thống, bao gồm mọi bước từ tương tác của khách hàng đến xử lý đơn đặt hàng, chẳng hạn. Những tiến bộ trong việc định lượng sự công bằng và giảm thiểu sự thiên vị cũng cho phép các phương pháp tiếp cận dựa trên AI trở nên công bằng, minh bạch và khách quan hơn so với những nỗ lực trước đây của con người – ngay cả khi việc định lượng sự công bằng đôi khi có thể là một bước đầu tiên khó khăn.

Lợi ích từ hiệu quả mới do AI điều khiển sẽ nhanh chóng tăng lên. Một ngân hàng đã tiết kiệm được hàng chục triệu đô la sau khi sử dụng AI để cải thiện tốc độ ra quyết định và tính nhất quán của các dịch vụ khách hàng. Ngay cả khi có ít nhân viên hơn, ngân hàng đã giảm đáng kể thời gian chờ đợi của khách hàng, đồng thời duy trì mức độ cảnh giác và phát hiện các gian lận tiềm ẩn gấp ba lần.

AI cũng cho phép các công ty mở rộng quy mô nhanh hơn bằng cách giải phóng nhân viên cho những công việc đòi hỏi kỹ năng cao hơn và nâng cao kỹ năng khi cần thiết. Cho đến gần đây, AI được coi là quá mỏng manh để được sử dụng cho các quy trình dữ liệu truyền thống, như dọn dẹp các bản sao trong tập dữ liệu. Nhưng bây giờ AI được sử dụng rộng rãi cho nhiệm vụ khó khăn này. Tại một ngân hàng, các thuật toán được chứng minh là hiệu quả hơn nhiều lần trong việc xác định các bản sao và loại bỏ chúng trong vài tuần, thay vì nhiều năm. Do đó, các cơ quan quản lý đã phê duyệt kế hoạch thành lập hàng chục chi nhánh của ngân hàng.

Tối ưu hóa thời gian thực

Tương tự, AI đang cho phép các công ty thực hiện các nhiệm vụ và thay đổi chiến lược trong thời gian thực. Các thuật toán học máy hiện ngay lập tức và tự động tăng khuyến mại bán hàng hoặc ở đầu kia của phổ, trì hoãn việc tung ra các sản phẩm có thể ăn mòn lợi nhuận từ các dòng sản phẩm khác. Trong bán lẻ, AI có thể hiệu chỉnh lại các loại quyết định này để tạo ra doanh số bán hàng bổ sung, ngay cả đối với các sản phẩm không được quảng cáo khác.

Một lý do khiến tiến bộ này hiện có thể thực hiện được là do “điện toán biên” – một kỹ thuật tính toán phân tán cho phép lưu trữ dữ liệu và các mô hình học máy vẫn còn cục bộ hơn. Bằng cách loại bỏ nhu cầu gửi dữ liệu lên đám mây, AI có thể chuyển đổi chiến lược ngay lập tức, trong khi vẫn bảo vệ quyền riêng tư và bảo mật của dữ liệu, tránh các vấn đề với luồng dữ liệu xuyên biên giới, đặc biệt là khi nhiều khu vực pháp lý bắt đầu tìm cách giảm truyền dữ liệu.

Tối ưu hóa thời gian thực có tác động tức thì và thường là rất lớn đến lợi nhuận của các công ty. Một nhà bán lẻ mà chúng tôi đã hợp tác đã tăng tỷ suất lợi nhuận lên 50% sau khi sử dụng AI để tối ưu hóa ngay lập tức các ưu đãi của mình. Nó đã mở rộng doanh số bán các sản phẩm cốt lõi với các chương trình khuyến mãi thúc đẩy ký quỹ do AI phát triển và tạm dừng các giao dịch đặc biệt hủy ký quỹ – tất cả mà không cần đầu tư nhiều thời gian vào việc xây dựng và thử nghiệm dữ liệu mới.

Điều này có ý nghĩa quan trọng vì tần suất giao dịch thấp đã ngăn cản thử nghiệm truyền thống và các chương trình khuyến mãi và phiếu thưởng chồng chéo làm tăng thêm tính phức tạp.

Một công ty bảo hiểm đã tăng lợi nhuận của mình lên hơn hàng chục triệu đô la bằng cách sử dụng AI để điều chỉnh việc định giá các chính sách bảo hiểm y tế cho phù hợp với khách hàng cá nhân trong thời gian thực. Ngay sau khi khách hàng cải thiện lối sống của họ bằng cách bỏ thuốc lá hoặc tập thể dục nhiều hơn, phí bảo hiểm của họ đã giảm xuống.

***

AI thường được gọi là một khoản đầu tư, thay vì một chi phí cố định được chấp nhận. Việc chuyển sang hoặc tăng cường sử dụng AI đòi hỏi các nguồn lực để giải quyết vấn đề quản trị, tính minh bạch, nâng cao kỹ năng và thường là nợ công nghệ. Nhưng các công ty không còn đủ khả năng để coi một thứ gì đó quá phổ biến và mạnh mẽ là tùy chọn.

Khách hàng hiện đại có siêu kết nối. Họ yêu cầu các quyết định và phản hồi nhanh chóng. AI có thể hiểu ngôn ngữ và động lực của nhiều kênh, chẳng hạn như Twitter, WhatsApp, TikTok hoặc một chatbot, đồng thời có thể phát triển và chuyển đổi mã để ngày càng trở nên dễ mến.

Khi “khả năng giải thích” của mô hình AI được cải thiện, cùng với các cách đáng tin cậy hơn để theo dõi hiệu suất, tính mạnh mẽ và công bằng, các mô hình phức tạp hơn này sẽ trở nên đáng tin cậy hơn, các phương pháp và kết quả của chúng dễ hiểu hơn, do đó các ứng dụng của chúng sáng tạo và khả thi hơn.

Nhờ những khả năng này, lực lượng làm việc từ xa linh hoạt hiện đại có thể chuyển từ các nhiệm vụ nhàm chán, lặp đi lặp lại. Bằng cách không cảm thấy buồn chán hoặc bị phân tâm, AI có khả năng thực hiện một công việc đáng tin cậy hơn. Bằng cách chuyển nhân viên sang các lĩnh vực có giá trị cao hơn, các nhà quản lý không chỉ tận dụng tối đa đội ngũ của mình mà còn có một công ty hạnh phúc hơn. Kết hợp điều đó với khả năng phát hiện và giảm thiểu các tác nhân gây gián đoạn và tăng đáng kể lợi nhuận, và công ty của bạn có thể phát triển mạnh trong nhiều năm tới.