Heading For The Future Project: Data Analysis – Loanh quanh chuyện về những buổi “Training”
Tìm hiểu chặng đua tại: https://bit.ly/H4TFxFLY3
Tìm hiểu thêm thông tin dưới comment.
——————————————
?Vậy là chúng ta đã đi qua hơn 3 tuần đồng hành để đến với “chặng đua” Heading For The Future Project: Data Analysis miền Nam rồi bạn nhỉ?
?Và trong suốt hành trình đó, sẽ còn rất nhiều bạn chưa tìm được điểm đến phù hợp cho những trải nghiệm sắp tới của bản thân bởi những câu hỏi chưa được giải đáp như:
Bằng cách nào chúng mình có thể xác định được bản thân có phù hợp với Data Analysis không nhỉ?
Làm sao có thể thay đổi góc nhìn về Data Analysis, để nhìn nhận kỹ năng này một cách nhẹ nhàng và đơn giản hơn?
Có cách nào tham gia các buổi Training nếu như mình không đang sống tại thành phố Hồ Chí Minh?
?Nhưng bạn đừng lo nhé, vì ngay bây giờ F.L.Y sẽ mở khoá cho tất cả những thắc mắc của các bạn cùng với những thông tin vô cùng hữu ích bên dưới nè.
?Và nếu như bạn đã từng đặt ra những câu hỏi tương tự như trên, thì còn chần chừ gì mà không nhanh tay đăng kí tham gia gói Training, vì có khi đó thật sự là “destiny” của bạn rồi đó.
?À mà nếu như các bạn vẫn còn những thắc mắc khác, thì đừng ngần ngại comment phía bên dưới để chúng mình có thể giải đáp hết cho các bạn nhaaaa
——————————————
✨ THÔNG TIN DỰ ÁN:
? Hình thức: Hybrid
? Đối tượng chính: Các bạn sinh viên đang học tập trên địa bàn TP.HCM và có hứng thú với và đam mê với lĩnh vực Data Analysis.
? Thời gian diễn ra: 17/11/2023 – 10/12/2023
? Hạn chót đăng ký tham dự:
Chuỗi training và giải case: 23:59, 15/11/2023
Gói Training | 50.000 vnđ
Đối với Early bird (20/10, hoặc 20 vé đầu tiên) | Hết vé
Gói Training + Business Case (Cá nhân) | 70.000 vnđ
Đối với Early bird (20/10, hoặc 20 vé đầu tiên) | Hết vé
Gói Training + Business Case (Nhóm 4 người) | 280.000 vnđ
Đối với Early bird (20/10, hoặc 20 vé đầu tiên) | Hết vé
——————————————
Heading for the Future là chuỗi dự án thuộc AIESEC tại Việt Nam dành cho sinh viên với mong muốn trang bị những kiến thức, kỹ năng và tư duy chuyên môn trong các ngành nghề đã và đang có tiềm năng phát triển mạnh tại Việt Nam thông qua chuỗi chương trình và thực hành đa dạng. Không chỉ vậy, dự án còn áp dụng Mô hình phát triển Kỹ năng Lãnh đạo của AIESEC xuyên suốt dự án, giúp người tham dự tối ưu hóa trải nghiệm và sự phát triển cá nhân.
➤ Tìm hiểu thêm về chuỗi dự án Heading for the Future: https://tinyurl.com/h4tf-national
———–
Thông tin liên hệ
➤ Mr. Đặng Huỳnh Tấn Hậu – Trưởng Ban Quản lí Đại biểu
➤Số điện thoại: 0935623145
➤Email: tanhau.dang@aiesec.net
———–
AIESEC là tổ chức thanh niên quốc tế thành lập từ năm 1948, nhằm hướng đến mục tiêu phát triển khả năng lãnh đạo trẻ thông qua trao đổi tình nguyện và trải nghiệm môi trường thực tế cho các bạn trẻ trên toàn thế giới.
➤ Nhận thêm thông tin và cơ hội từ AIESEC: https://tinyurl.com/aiesecinvn
➤ Hotline: 0286 2862 615
Bằng cách nào chúng mình có thể xác định được bản thân có phù hợp với Data Analysis không nhỉ?
⚡️Có phải bạn đang nhận ra sự bùng nổ của dữ liệu số và việc cần thiết của chúng trong thời đại hiện nay, nhưng bạn vẫn đang loay hoay không biết rằng bản thân có thật sự phù hợp với Data Analysis hay không?
⚡️Chúng mình muốn bạn biết rằng không phải ai cũng phù hợp với mọi công việc, và đôi khi, việc tự hỏi về sự phù hợp là một bước quan trọng để xác định hướng đi đúng đắn cho bản thân. Vì thật ra, để theo đuổi một điều gì đó nằm ngoài khả năng sẽ là một điều không hề dễ dàng để chúng mình đi lâu dài đúng không nè?
⚡️Nhưng bạn ơi đừng lo lắng, vì ở đây chúng mình sẽ cung cấp các gói Training ngắn hạn để các bạn có thể tự do tìm hiểu và khám phá bản thân. Ngại gì mà không thử đúng không nè, nếu như nó thật sự phù hợp thì là một điều rất tốt, còn nếu như không thì ít ra bạn cũng đã cho phép bản thân một lần được trải nghiệm những điều mới rồi đó. Cứ học thật nhiều điều mới để chúng mình sẽ không hối tiếc vì đã bắt đầu nha.
Làm sao có thể thay đổi góc nhìn về Data Analysis, để nhìn nhận kỹ năng này một cách nhẹ nhàng và đơn giản hơn?
⚡️Thật ra Data không hề phức tạp đâu, nhưng có lẽ bạn chưa tìm được “nguồn tin” phù hợp để được hướng dẫn thôi nè
⚡️Buổi training sẽ giúp bạn giải quyết vấn đề này bằng cách mang đến góc nhìn đa dạng và gần gũi từ các diễn giả kỳ cựu, từ đó những định kiến khó nhằn về Data mà trước giờ vẫn hay gặp sẽ sớm được gạt bỏ ngay thui.
⚡️Bởi những kiến thức mà các bạn nhận được ở buổi training không còn nằm trên trang giấy nữa, mà là những điều được đút kết bởi những anh chị khách mời có thâm niên trong nghề. Họ sẽ biết đâu là điều phù hợp cho những bạn mới bắt đầu như chúng ta, để có thể giúp chúng mình có những bước đầu tiên thật vững chắc trên con đường khám phá Data Analysis đó..
Tiếc thật mình không ở thành phố Hồ Chí Minh thì có tham gia được không nhỉ?
⚡️Hoàn toàn được nhé bạn ơi
⚡️Với hình thức Hybrid, các buổi training sẽ mang đến cho bạn sự linh hoạt cả về thời gian và địa điểm luôn nè. Vậy nên các bạn ở các tỉnh thành khác hoàn toàn có thể tham gia nha. Điều này còn giúp bạn tận dụng tối đa thời gian và không gian của mình mà vẫn có cơ hội học và trải nghiệm Phân tích Dữ liệu một cách hiệu quả luôn đó.
⚡️Và không chỉ tham gia mà các bạn còn nhận được những quyền lợi tương tự như các bạn ở thành phố Hồ Chí Minh luôn đó. Ví dụ như là được tương tác và nhận được sự hỗ trợ từ các diễn giả, hay là những khoá học vô cùng hấp dẫn để có thể luyện tập kĩ năng nè.
⚡️Nên là dù bất cứ nơi đâu hay đang học ngành nghề gì, gói Training này cũng đều là một sự lựa chọn vô cùng thích hợp dành cho bạn đó
COMMENT 1
?Sổ tay thông tin dự án: https://bit.ly/H4TFxFLY3
?Đơn đăng ký: https://bit.ly/H4TFxFLY4
?Mức phí:
Gói Training | 50.000 vnđ
Đối với Early bird (20/10, hoặc 20 vé đầu tiên) | Hết vé
Gói Training + Business Case (Cá nhân) | 70.000 vnđ
Đối với Early bird (20/10, hoặc 20 vé đầu tiên) | Hết vé
Gói Training + Business Case (Nhóm 4 người) | 280.000 vnđ
Đối với Early bird (20/10, hoặc 20 vé đầu tiên) | Hết vé
COMMENT 2
? Tham gia ngay gói Training để có thể nhận được:
? Cung cấp cho các bạn một lộ trình học Data Analysis hiệu quả phù hợp với những bạn mới tiếp cận với Data Analysis.
? Các kỹ năng phân tích Data: Data Cleaning, Data Transforming, Data Visualization (Excel),…
? Một số khóa học, tài liệu chất lượng để luyện tập kỹ năng
? Các hướng tiếp cận thông tin cho các nhu cầu khác nhau.
? Nhu cầu, xu hướng thị trường phát triển Data Analysis
Thế giới bản tin | Vina Aspire News
Vina Aspire – Vững bảo mật, trọn niềm tin