Cách thức hoạt động của công nghệ

Từ các công cụ tuyển dụng AI đến tự động hóa công nghiệp và trợ lý robot, các công nghệ kỹ thuật số mới đang biến đổi nơi làm việc hiện đại. Nhiều hệ thống trong số này hứa hẹn sẽ cải thiện hiệu quả, năng suất và hạnh phúc – nhưng chúng thực sự ảnh hưởng như thế nào đến những người tương tác với chúng hàng ngày?

Đó là một câu hỏi phức tạp không có câu trả lời khô khan. Nhưng một nhóm nghiên cứu đang phát triển đã bắt đầu khám phá những cách thức sắc thái mà công nghệ đang ảnh hưởng đến nơi làm việc và lực lượng lao động, làm sáng tỏ cả nhiều lợi ích và rủi ro đáng kể của nó.

AI đang biến đổi việc tuyển dụng như thế nào?

Một trong những lĩnh vực quan trọng nhất mà công nghệ đã thay đổi nơi làm việc là trước khi các ứng viên mới bước vào cửa. Các công cụ AI có thể giúp nhà tuyển dụng sàng lọc hồ sơ, xem xét thư xin việc và thậm chí thực hiện các cuộc phỏng vấn ảo. Nhưng những công cụ này cũng có thể đưa ra những phức tạp và thành kiến ​​mới trong quá trình tuyển dụng.

Các công cụ tuyển dụng AI có thể ảnh hưởng đến những người nộp đơn: Trong một nghiên cứu, các nhà nghiên cứu đã yêu cầu hơn 500 người trưởng thành ở Mỹ tưởng tượng về việc nộp đơn xin việc thông qua một hệ thống sử dụng AI. Họ phát hiện ra rằng những ứng viên đã hào hứng với nhà tuyển dụng tiềm năng và cảm thấy tích cực về AI nói chung có nhiều khả năng hoàn thành đơn xin việc hơn. Những ứng viên lo lắng hoặc không tin tưởng vào AI, hoặc ít nhiệt tình với nhà tuyển dụng, sẽ ít có khả năng hoàn thành hồ sơ của họ hơn nếu cần phải tương tác với AI. Điều này cho thấy rằng việc kết hợp các công cụ tự động vào quy trình tuyển dụng có thể ảnh hưởng khác nhau đến trải nghiệm của các ứng viên khác nhau, ảnh hưởng đến những người cuối cùng nộp đơn theo những cách có thể gây ngạc nhiên.

Sàng lọc tự động có thể kéo dài sự sai lệch: Mặc dù tiềm năng của các hệ thống dựa trên AI trong việc duy trì thành kiến ​​của con người là rất rõ ràng, một nghiên cứu mới cho thấy rằng ngay cả khi thông tin giới tính rõ ràng (chẳng hạn như tên hoặc đại từ) bị loại bỏ, các mô hình học máy tinh vi ngày nay vẫn có thể xác định chính xác giới tính của ứng viên. Hơn nữa, nghiên cứu cho thấy rằng sau khi kiểm soát các đặc điểm liên quan đến công việc, khi các yếu tố trong sơ yếu lý lịch của ứng viên không phù hợp với giới tính của họ – tức là khi lý lịch của phụ nữ bao gồm các đặc điểm nam tính truyền thống – thì họ sẽ ít bị gọi lại phỏng vấn hơn. .

Mọi người ít bị xúc phạm bởi thuật toán hơn là sự phân biệt đối xử của con người: Với sự phổ biến của sự thiên vị do AI điều khiển, liệu các công ty có cảm thấy áp lực khi ngừng sử dụng các công cụ này không? Ít nhất một bài báo gợi ý rằng họ có thể không: Thông qua một loạt tám nghiên cứu, các nhà nghiên cứu phát hiện ra rằng mọi người có xu hướng ít nổi điên hơn rất nhiều khi họ biết rằng một thuật toán phân biệt đối xử so với khi một con người đưa ra cùng một quyết định phân biệt, có nghĩa là họ ít có khả năng hơn đổ lỗi cho một tổ chức về sự phân biệt đối xử nếu nó được duy trì bởi một công cụ tự động.

Giám sát kỹ thuật số ảnh hưởng đến nhân viên như thế nào?

Tất nhiên, quá trình tuyển dụng hầu như không phải là lần cuối cùng mà một nhân viên mới có khả năng thấy mình tương tác với một hệ thống kỹ thuật số. Vài năm gần đây đã chứng kiến ​​sự bùng nổ trong các công cụ giám sát nhân viên, từ ứng dụng theo dõi thao tác gõ phím đến màn hình GSP có thể đeo được. Và trong khi những người ủng hộ ca ngợi tiềm năng tăng cường hiệu quả và tính minh bạch của những công cụ này, nghiên cứu gần đây đã vẽ nên một bức tranh nhiều sắc thái hơn.

Giám sát điện tử có thể gây hại cho cả người lao động và người sử dụng lao động: Một nhóm các nhà nghiên cứu đã tiến hành phân tích tổng hợp kết quả từ hơn 50 nghiên cứu học thuật khác nhau và phát hiện ra rằng việc bị theo dõi điện tử làm giảm sự hài lòng trong công việc của nhân viên và tăng mức độ căng thẳng của họ. Họ cũng phát hiện ra rằng giám sát không ảnh hưởng đến hiệu suất, nhưng nó làm tăng nhẹ khả năng một nhân viên thực hiện các hành vi phản tác dụng, chẳng hạn như làm việc ít hơn dự kiến, lãng phí nguồn lực hoặc ngược đãi đồng nghiệp và giám sát viên. Điều này phù hợp với các nghiên cứu khác gần đây cho thấy rằng việc giám sát nhân viên khiến họ có nhiều khả năng vi phạm các quy tắc hơn, vì nó làm giảm tinh thần trách nhiệm của họ đối với hành động của chính họ.

Được giám sát cũng có thể thúc đẩy sự tham gia: Điều đó nói rằng, giám sát hiệu quả cũng có thể có tác động tích cực. Một nghiên cứu xem xét dữ liệu của hơn 200 nhân viên ở bậc đại học cho thấy rằng theo dõi hiệu suất điện tử có thể thúc đẩy sự tham gia của người lao động. Điều này ít nhất một phần là do các công cụ kỹ thuật số thường được coi là công bằng hơn so với các hệ thống giám sát truyền thống, khiến người lao động xác định rõ ràng hơn với tổ chức của họ và do đó cảm thấy được đầu tư và tham gia nhiều hơn vào công việc của họ.

Làm việc cùng với Robot là như thế nào?

Không chỉ đơn giản là được giám sát bởi các công cụ kỹ thuật số, nhân viên cũng ngày càng có xu hướng làm việc với, nhận lời khuyên từ hoặc thậm chí được quản lý bởi một hệ thống tự động. Ở cấp độ cá nhân, nghiên cứu đã xác định một số yếu tố có thể ảnh hưởng đến cách mọi người phản ứng với các đồng nghiệp robot mới của họ.

Mọi người phản ứng tốt hơn khi hệ thống tự động cảm thấy chân thực: Khi làm việc với các công cụ tự động như chatbots hoặc công cụ đề xuất, tính xác thực là chìa khóa. Qua một loạt năm nghiên cứu, các nhà nghiên cứu nhận thấy rằng mọi người phản ứng tích cực hơn nhiều khi một công cụ được trình bày một cách xác thực, và đặc biệt, khi nguồn gốc con người của nó được làm nổi bật. Ngược lại, việc nhân hóa các công nghệ tự hành bằng cách tạo cho chúng những phẩm chất giống con người thực sự khiến chúng có vẻ kém chân thực hơn, làm xấu đi trải nghiệm của mọi người khi tương tác với chúng.

Một nghiên cứu khác cho thấy tác động tương tự trong bối cảnh quản lý theo thuật toán: Nếu người lao động được quản lý bởi một thuật toán (chẳng hạn như thuật toán Uber, tự động phân công công việc, đưa ra phản hồi về hiệu suất và đưa ra các quyết định giám sát khác), họ có nhiều khả năng phản ứng giận dữ phản hồi tiêu cực nếu giao diện robot được nhân hóa. Điều này là do tiềm thức chúng ta quy kết nhiều quyền tự quyết hơn cho các hệ thống giống như con người và kết quả là chúng ta có nhiều khả năng cảm thấy chúng “có trách nhiệm” trong việc đưa ra phản hồi tiêu cực cho chúng ta.

Mọi người thích nhận lời khuyên từ các thuật toán cho một số loại quyết định: Ba nghiên cứu khác gần đây đã khám phá các bối cảnh mà nhân viên ít nhiều cảm thấy thoải mái khi chấp nhận lời khuyên từ một công cụ tự động. Một bài báo cho thấy rằng đối với các dự đoán hoặc ước tính, mọi người thích nhận lời khuyên từ các thuật toán hơn là từ con người – nhưng khi đưa ra quyết định dựa trên những dự đoán đó, mọi người thích nhận lời khuyên từ con người hơn. Ngược lại, một loạt thử nghiệm khác cho thấy rằng khi nói đến việc ủy ​​quyền các quyết định mà mọi người thực sự muốn giữ quyền kiểm soát, họ thường sẵn sàng nhường quyền ra quyết định cho AI hơn là cho con người.

Ngoài ra, nghiên cứu cho thấy mọi người muốn hiểu tại sao và cách AI đưa ra quyết định. Trong một nghiên cứu thực địa kiểm tra việc sử dụng các công cụ chẩn đoán AI tại một bệnh viện lớn, các chuyên gia y tế ít có khả năng kết hợp đầu vào từ AI nếu nó khác với những phán đoán ban đầu của con người mà không đưa ra lý do rõ ràng. Nhưng khi các chẩn đoán do AI tạo ra kèm theo lời giải thích, các bác sĩ có nhiều khả năng sẽ lắng nghe chúng hơn.

Tự động hóa nơi làm việc có chi phí: Cùng với tác động đến trải nghiệm của từng người lao động, tốc độ phát triển nhanh chóng của tự động hóa cũng có tác động đáng kể đến các xu hướng xã hội, chính trị và kinh tế ở cấp độ vĩ mô. Một phân tích dữ liệu điều tra dân số Hoa Kỳ trong 14 năm tham chiếu chéo với tốc độ tăng trưởng ở cấp quận trong robot công nghiệp cho thấy rằng tự động hóa các công việc trước đây của con người có liên quan đến sự gia tăng tỷ lệ tử vong do sử dụng ma túy, tự tử, giết người và tỷ lệ tử vong do tim mạch. Hơn nữa, ngoài những kết quả trực tiếp về sức khỏe, tự động hóa nơi làm việc có thể thúc đẩy tâm lý tiêu cực theo những cách đáng ngạc nhiên. Ví dụ, dữ liệu từ hơn 30.000 người Mỹ và châu Âu cho thấy rằng khi mọi người ngày càng lo lắng về việc tự động hóa đe dọa an ninh công việc của họ, họ có xu hướng phát triển tình cảm chống người nhập cư nhiều hơn.

Tự động hóa đang thay đổi thành phần của lực lượng lao động Hoa Kỳ như thế nào?

Mặc dù tự động hóa chắc chắn có tiềm năng cải thiện cuộc sống của người lao động, nhưng nỗi sợ hãi phổ biến này – rằng tự động hóa gây ra mối đe dọa đối với an ninh việc làm – là không có cơ sở. Thật vậy, dữ liệu cho thấy rằng đầu tư ngày càng tăng vào AI và các công nghệ tự động khác có thể có tác động đáng kể đến cấu trúc của lực lượng lao động.

Tự động hóa thúc đẩy nhu cầu đối với người lao động có trình độ và làm phẳng các biểu đồ tổ chức: Ở cấp độ từng công ty, các nhà nghiên cứu đã phát hiện ra rằng đầu tư vào AI có xu hướng tương quan với việc thuê nhiều lao động có trình độ cao hơn. Ngoài ra, các công ty có nhiều tự động hóa hơn có xu hướng có tổ chức tốt hơn, với nhiều nhân viên cấp dưới hơn và ít nhân viên cấp trung và cấp cao hơn.

Tự động hóa làm giảm các công việc phi dịch vụ, lương thấp: Ở cấp độ toàn nền kinh tế, một phân tích về dữ liệu việc làm của Hoa Kỳ cho thấy sự gia tăng tự động hóa đã dẫn đến việc giảm khả năng cung cấp các công việc tự động hóa với mức lương thấp. Điều thú vị là sự thay đổi này đã đi kèm với sự gia tăng các công việc lương thấp không thể tự động hóa (tức là các công việc dịch vụ mà con người không thể thay thế bằng robot). Nhưng sự gia tăng này không đủ để chống lại sự giảm sút của các công việc không có thành phần giữa các cá nhân. Hơn nữa, nghiên cứu cho thấy mất việc làm do tự động hóa là lớn nhất ở những người da màu không phải châu Á, làm sáng tỏ mối quan hệ qua lại phức tạp giữa công bằng chủng tộc, xu hướng kinh tế và tiến bộ công nghệ.

***

Giống như sự phát triển của bất kỳ công nghệ mới nào, sự bùng nổ gần đây trong các công cụ kỹ thuật số tại nơi làm việc không phải là tốt cũng không phải là xấu. Thay vào đó, sự lạc quan và nhiệt tình với sự tiến bộ phải được cân bằng với sự thừa nhận về tác động rất thực tế – và không phải lúc nào cũng tích cực – mà những công cụ này có thể có đối với những người tương tác với chúng. Khi nghiên cứu mới khám phá những tác động đa dạng này, các nhà lãnh đạo liên tục kiểm tra các giả định của họ, tránh đơn giản hóa quá mức và làm việc để đảm bảo rằng các quyết định của họ không phải do phản ứng đầu gối hoặc cảm giác đơn độc mà dựa trên dữ liệu và bằng chứng mới nhất.