Viết mã không phải là một kỹ năng lãnh đạo cần thiết – nhưng kỹ năng viết kỹ thuật số là

Khi cựu giám đốc công nghệ của Microsoft Hoa Kỳ Jennifer Byrne được đề nghị đảm nhận vai trò của mình, cô ấy đã lo lắng rằng mình không biết đủ về công nghệ. Rốt cuộc, bộ sản phẩm công nghệ của Microsoft quá rộng lớn.

Nếu ngay cả một trong những nhà công nghệ hàng đầu thế giới cũng lo lắng về việc không có đủ kiến ​​thức về công nghệ, thì liệu có hy vọng nào cho những người chưa bao giờ viết một dòng mã nào trong chúng ta?

Chuyển đổi kỹ thuật số ở khắp mọi nơi – ngay cả cửa hàng cà phê địa phương của bạn cũng có một ứng dụng. Khi thực hiện đúng, nó mang lại kết quả kinh doanh ấn tượng. Nhưng đáng buồn thay, thành công không phải là một kết quả có thể xảy ra: Theo McKinsey, 70% tất cả các sáng kiến ​​chuyển đổi kỹ thuật số không đạt được mục tiêu của họ.

Mặc dù hầu hết các nhà lãnh đạo hiện nay đều biết rằng công nghệ là một phần quan trọng của doanh nghiệp, nhưng nhiều người đang tự hỏi họ thực sự cần biết gì về công nghệ để thành công trong thời đại kỹ thuật số. Các chương trình đào tạo mã hóa có thể hấp dẫn một số người, nhưng đối với nhiều nhà lãnh đạo, học viết mã đơn giản không phải là khoản đầu tư tốt nhất. Phải mất một thời gian dài để trở thành một lập trình viên thành thạo và nó vẫn không cung cấp cho bạn một cái nhìn tổng thể toàn diện về cách các công nghệ kỹ thuật số được tạo ra – ngay cả khi bạn học Python, bạn vẫn sẽ không hiểu mục tiêu sản phẩm liên quan như thế nào đến mục tiêu kinh doanh, tại sao vấn đề nghiên cứu trải nghiệm người dùng hoặc cách đánh giá thành công của sản phẩm.

Tin tốt là hầu hết các nhà lãnh đạo không cần học viết mã. Thay vào đó, họ cần học cách làm việc với những người viết mã. Điều này có nghĩa là trở thành cộng tác viên kỹ thuật số và học cách làm việc với các nhà phát triển, nhà khoa học dữ liệu, nhà thiết kế trải nghiệm người dùng và người quản lý sản phẩm – không phải đào tạo lại hoàn toàn.

Ví dụ: khi các nhóm không chuyên về kỹ thuật, đối mặt với khách hàng trong bộ phận lập kế hoạch và phát triển tại Hạt Santa Clara hợp tác với các chuyên gia tư vấn công nghệ bên ngoài, họ đã tạo ra một quy trình để cải thiện hiệu quả lên 33%.. Các chuyên gia phần mềm là những chuyên gia trong lĩnh vực của họ, nhưng chỉ bằng cách kết hợp lực lượng với những người không chuyên về kỹ thuật, họ mới có thể tạo ra những sản phẩm hữu ích.

Hầu hết các nhà lãnh đạo đầy tham vọng đang làm việc trong điều kiện thời gian bị hạn chế nghiêm trọng, vì vậy thời gian họ có phải được sử dụng một cách hiệu quả. Lợi tức đầu tư thời gian của bạn tốt nhất là bao nhiêu, với chi phí cơ hội của bạn? Cách sử dụng tốt nhất và hiệu quả nhất thời gian của một nhà lãnh đạo là trở thành cộng tác viên kỹ thuật số bằng cách học cách có được cái nhìn tổng thể về cách sản phẩm phần mềm được tạo ra và ai làm những gì trong nhóm công nghệ. Dưới đây là bốn cách để làm điều đó.

Xóa lựa chọn.

Cách tốt nhất để học nhanh mọi thứ là đặt mình vào tình huống không phải làm điều đó không phải là một lựa chọn.

Thiết lập một cuộc họp hàng tuần với các chuyên gia kỹ thuật và nhóm của bạn để thảo luận về những gì họ đang làm và nó tác động như thế nào đến quy mô, hiệu quả và sự hài lòng của khách hàng. Cam kết cộng tác công khai này loại bỏ sự lựa chọn của bạn để trì hoãn.

Catherine Breslin, một nhà khoa học máy học với bằng tiến sĩ về nhận dạng giọng nói tự động từ Đại học Cambridge, nói với tôi rằng, trong khi cô ấy là một chuyên gia kỹ thuật, cô ấy cần những hiểu biết sâu sắc của các chuyên gia lĩnh vực để thực hiện công việc có tác động. Cô lưu ý rằng những người không chuyên về kỹ thuật số thường không biết rằng một số vấn đề có thể được giải quyết dễ dàng bằng công nghệ bởi vì họ chưa bao giờ thảo luận chúng với một nhà công nghệ. Đây là lý do tại sao giao tiếp thường xuyên là rất quan trọng.

Ví dụ, nếu bạn làm việc trong lĩnh vực tiếp thị, hiểu hành vi của người tiêu dùng là ưu tiên hàng đầu của bạn. Đây là nơi một cuộc họp thường xuyên của nhóm tiếp thị và các nhà khoa học dữ liệu có thể giúp cả hai trở nên hiệu quả hơn.

Sự kiện hàng tuần này không nhất thiết phải dài hơn 30 phút. Trong cuộc họp đầu tiên, hãy bắt đầu bằng cách vạch ra mục tiêu của bạn trong năm và nơi bạn thấy những điểm nghẽn lớn nhất. Có điều gì bạn ước bạn biết về khách hàng của mình không? Doanh số bán hàng tăng đột biến hoặc giảm đột ngột có khiến bạn hoang mang không? Điều gì khiến bạn lo ngại về chiến dịch quảng cáo tiếp theo của mình?

Mặc dù nhóm khoa học dữ liệu có thể không có giải pháp ngay lập tức, nhưng cuộc trò chuyện này sẽ đặt nền tảng cho sự hợp tác hiệu quả. Đổi lại, hãy yêu cầu nhóm kỹ thuật cho bạn biết họ đang giải quyết những vấn đề gì, cách họ đo lường thành công và ai có liên quan. Xem cách các kỹ sư và nhà khoa học dữ liệu giải quyết vấn đề sẽ giúp bạn biết được những gì có thể xảy ra với mình.

Hãy nhớ rằng mặc dù nhóm của bạn có thể lo ngại rằng họ không “nói về công nghệ”, nhưng các nhóm kỹ thuật thường lo ngại rằng họ không hiểu khía cạnh kinh doanh. Hãy xem những cuộc gặp gỡ này là sự kết hợp của hai đối tác bình đẳng chia sẻ kiến ​​thức, chứ không phải một Luddite tìm kiếm sự thông thái của một nhà tiên tri.

Tìm hiểu cách người khác đã làm điều đó.

Huyền thoại về những lập trình viên trong nhà để xe tạo ra một công ty hàng tỷ đô la vẫn tồn tại dai dẳng. Câu chuyện về những người không chuyên về kỹ thuật thúc đẩy sự thay đổi công nghệ không thường được kể, nhưng điều đó không có nghĩa là nó không tồn tại.

Ví dụ, những người sáng lập phi kỹ thuật như Katrina Lake của Stitch Fix và Brian Chesky của Airbnb đã tạo ra những đổi mới và giá trị cổ đông lớn do công nghệ thúc đẩy. Colin Beirne, một sinh viên tốt nghiệp ngành nghệ thuật tự do, đã có nhiều tác động đến công nghệ sâu hơn nhiều nhà khoa học máy tính, vì ông đã thành lập Two Sigma Ventures, một nhà đầu tư công nghệ sâu đã tài trợ cho 100 công ty khởi nghiệp, 10 trong số đó hiện được định giá trên 1 tỷ đô la. Bruce Daisley, người bắt đầu sự nghiệp bán quảng cáo trên đài phát thanh, có ảnh hưởng trên mạng xã hội nhiều hơn hầu hết các nhà phát triển khi giúp Twitter toàn cầu làm phó chủ tịch phụ trách châu Âu, Trung Đông và châu Phi.

Mỗi người trong số những người này phải học cách cộng tác với các nhóm công nghệ, đầu tư đúng mức và dẫn dắt những người làm những công việc mà bản thân họ không thể làm được. Học cách họ đã làm – và những gì họ phải học về công nghệ trên con đường của họ – sẽ cung cấp cho bạn kiến ​​thức và sự tự tin để áp dụng các bài học của họ vào sự nghiệp của bạn.

Tuy nhiên, nhà nghiên cứu văn hóa hiện tại tập trung vào câu chuyện của các kỹ sư do các nhà phát triển chuyển sang làm kỹ sư và nếu bạn sử dụng hầu hết các phương tiện truyền thông tập trung vào công nghệ một cách thụ động, bạn sẽ chủ yếu nghe câu chuyện của những người như Mark Zuckerberg, Bill Gates và Elon Musk. Tìm kiếm những câu chuyện của những người không chuyên về kỹ thuật đã thành công trong lĩnh vực công nghệ là một nỗ lực nhưng rất xứng đáng.

Hiểu các phong cách làm việc khác nhau.

Sự khác biệt lớn nhất giữa cách thức hoạt động của nhóm kỹ thuật và phi kỹ thuật là nhóm trước lặp lại và học hỏi, trong khi nhóm sau tập trung vào sự hoàn thiện. Sự khác biệt này có thể tạo ra căng thẳng và hiểu lầm nếu không được giải quyết trực tiếp.

Một trong những khái niệm cốt lõi của phát triển phần mềm là phát hành các tính năng mới, xem cách mọi người sử dụng chúng và sau đó lặp lại dựa trên kết quả. Vì vậy, mục đích của việc phát hành một cái gì đó mới là để kiểm tra một giả thuyết, chứ không phải để tạo ra một sản phẩm cuối cùng hoàn hảo cho khách hàng. Mặt khác, các nhóm không chuyên về kỹ thuật thường tập trung vào việc tạo ra sản phẩm cuối cùng hoàn hảo cho khách hàng. Sự khác biệt này có ý nghĩa: Các sản phẩm kỹ thuật số có thể được thay đổi nhanh chóng khi khách hàng đã có chúng, trong khi các sản phẩm truyền thống thì không. Ví dụ: các nhà phát triển có thể phát hành một tính năng mới sau khi một ứng dụng đã có trên điện thoại của bạn, nhưng một thanh sô cô la không thể trở nên kém ngọt hoặc béo hơn sau khi bạn mua nó.

Do đó, các sản phẩm truyền thống đòi hỏi nhiều kế hoạch và dự báo trước khi phát hành hơn so với các sản phẩm kỹ thuật số. Căng thẳng thường nảy sinh khi các nhóm không chuyên về kỹ thuật muốn thảo luận và lên kế hoạch cho mọi tính năng cho mọi kết quả có thể xảy ra, điều này khiến các nhóm kỹ thuật thất vọng, những người muốn “tiến nhanh và phá vỡ mọi thứ”. Cả hai cách tiếp cận đều phù hợp với chuyên môn của riêng họ; điều quan trọng là không trộn lẫn chúng với nhau.

Nếu bạn lần đầu tiên làm việc trên một sản phẩm kỹ thuật số, hãy hiểu rằng các ứng dụng, trang web và thuật toán được xây dựng theo chu trình “xây dựng – đo lường – học hỏi” thử nghiệm. Nhóm sản phẩm chỉ đơn giản là không thể cho bạn biết những tính năng nào sẽ được phát hành trong một năm vì họ chưa biết.

Điều này có thể gây ra sự thất vọng, đặc biệt là trong bộ phận tài chính, bộ phận muốn dự báo chi tiêu và doanh thu một cách dễ hiểu. Đây là nơi nó giúp học hỏi từ các công ty khởi nghiệp. Các công ty công nghệ giai đoạn đầu về bản chất là thử nghiệm, nhưng họ có thời hạn rất rõ ràng: số tiền mặt còn lại trong ngân hàng. Câu hỏi mà họ đang trả lời là: Chúng ta có thể học được gì với số tiền tài trợ mà chúng ta có? Với đường băng của chúng tôi, chúng tôi có thể thực hiện những thử nghiệm nào để tiến gần hơn đến mục tiêu của mình?

Suy nghĩ về thử nghiệm trong một ngân sách hoặc khung thời gian nhất định giúp mang lại thực tế kinh doanh cho phương pháp khoa học được sử dụng trong đổi mới kỹ thuật số.

Học các khái niệm hơn là các kỹ năng.

Mặc dù bạn không cần phải học viết mã sản phẩm bằng tay không, nhưng bạn cần phải học các thuật ngữ công nghệ cốt lõi. Như Jennifer Byrne đã nói với tôi: “Bạn phải hiểu sự khác biệt giữa việc tiếp thu ngữ cảnh kỹ thuật số so với sự trôi chảy kỹ thuật số. Bối cảnh có nghĩa là nhìn thấy bức tranh lớn hơn về cách mọi thứ kết nối với nhau, nhưng không nhất thiết phải hiểu chi tiết ”.

Các khái niệm như thiết kế lấy người dùng làm trung tâm, API và điện toán đám mây rất phổ biến, nhưng nhiều nhà lãnh đạo không chuyên về kỹ thuật không hiểu đầy đủ về chúng. Tham gia một khóa học về công nghệ dành cho những người không chuyên về kỹ thuật hoặc tạo một chương trình học tập tại tổ chức của bạn là một cách tuyệt vời để đầu tư vào vốn lãnh đạo của bạn.

Ví dụ, theo Tsedal Neeley và Paul Leonardi, chương trình Nhà máy chuyển đổi kỹ thuật số tại công ty CNTT Atos của Pháp đã đào tạo cả nhân viên kỹ thuật và phi kỹ thuật về công nghệ kỹ thuật số và trí tuệ nhân tạo. Trong vòng ba năm, hơn 70.000 nhân viên của Atos đã hoàn thành chứng chỉ kỹ thuật số của họ và giúp đóng góp vào doanh thu đạt gần 13 tỷ đô la.

Neeley và Leonardi tranh luận rằng hầu hết mọi người có thể trở nên hiểu biết về kỹ thuật số nếu họ tuân theo “quy tắc 30%”: “Bạn chỉ cần thông thạo khoảng 30% trong một số chủ đề kỹ thuật để phát triển tư duy kỹ thuật số của mình.” Nói cách khác, đó là ngưỡng tối thiểu giúp bạn có đủ kiến ​​thức kỹ thuật số để trở thành người tham gia tích cực vào quá trình chuyển đổi kỹ thuật số.

Khi nhiều nhà lãnh đạo ngày nay tốt nghiệp đại học, lĩnh vực công nghệ đơn giản không phải như ngày nay. Các công việc điển hình mà những sinh viên tốt nghiệp thông minh nhất cân nhắc là trong lĩnh vực ngân hàng đầu tư, tư vấn hoặc quảng cáo. Thế giới đã thay đổi, và những kỹ năng chúng ta học được không còn đủ nữa. Ngày nay, Amazon (thành lập 1994) và Google (1998) nằm trong top 5 nhà tuyển dụng MBA hàng đầu, trong khi họ thậm chí còn không nằm trong top 10 vào năm 2002.

. . .

Để thành công trong thế giới công nghệ mới này, học cách làm việc với những người tạo ra sản phẩm công nghệ chỉ đơn giản là một kỹ năng lãnh đạo cốt lõi.

Ví dụ, Starbucks là một chuỗi cà phê. Trọng tâm cốt lõi của nó là bán cà phê và đồ ăn nhẹ và điều hành các cửa hàng cà phê. Nhưng chương trình phần thưởng dựa trên ứng dụng của nó đại diện cho 53% chi tiêu trong cửa hàng của họ và cá nhân hóa dựa trên AI thúc đẩy lòng trung thành của khách hàng. Do đó, hiểu cách thức hoạt động của công nghệ kỹ thuật số và cách đưa nó vào chiến lược kinh doanh đã trở thành một kỹ năng lãnh đạo cốt lõi đối với những người điều hành một công ty cà phê.

Tận dụng tốt nhất các công nghệ kỹ thuật số là điều thúc đẩy các tổ chức phát triển trong tương lai. Để lãnh đạo thành công trong thời đại kỹ thuật số, các nhà lãnh đạo phải vượt qua quá trình đào tạo thông thường và học cách trở thành cộng tác viên kỹ thuật số.