AI sáng tạo có thể giúp bạn điều chỉnh thông điệp cho các đối tượng cụ thể

0

Rất ít người trong chúng ta từng thành công trong việc thay đổi tư duy và hành vi bằng cách thu thập hàng đống bằng chứng được bọc trong các thông tin liên lạc rõ ràng hỗ trợ cho các mục tiêu hoặc quan điểm của chúng ta. Điều này dễ thấy nhất trong các vấn đề quốc gia — từ biến đổi khí hậu đến vắc-xin — nhưng nó cũng đúng với những thách thức nội bộ của công ty. Các nhà lãnh đạo không hiểu và giải thích được điều gì khiến khán giả của chúng ta chú ý và không điều chỉnh thông tin liên lạc của chúng ta để phù hợp với thế giới quan và thế giới quan bên trong của họ.

Mỗi chúng ta đều được lập trình sẵn về cách chúng ta sẽ phản ứng với mọi vấn đề, tình huống, chính sách và quyết định. Nó không bao giờ là một tabula rasa của sự hợp lý. Tại Ogilvy Behavioral Science, chúng tôi muốn gọi hệ thống liên kết rối rắm, liên kết với nhau của các đặc điểm tính cách, phong cách nhận thức và thế giới quan liên kết với danh tính này là “Kẻ giấu mặt”. Lựa chọn sai từ ngữ hoặc cách diễn đạt không phù hợp có thể tạo ra những rạn nứt tức thời — bất kể thông điệp có vẻ hợp lý hay được xây dựng tốt đến đâu. Mặt khác, ngôn ngữ phù hợp có thể khiến tin nhắn giống như tiếng chìa khóa trong ổ khóa. Các nghiên cứu khoa học hành vi đã chỉ ra rằng sự cộng hưởng đồng cảm có thể thành công khi những nỗ lực chuyển đổi sẽ phản tác dụng.

Các nhà tiếp thị và chiến lược gia truyền thông luôn triển khai các kế hoạch phân khúc đối tượng, nhưng hiếm khi dựa trên việc giải mã “Kẻ giấu mặt”. Phải thừa nhận rằng việc áp dụng thấu kính này cho mọi hoạt động giao tiếp là một yêu cầu cao. Nhưng công nghệ mới có thể giúp ích. Đáng chú ý, các công cụ trí tuệ nhân tạo như ChatGPT của OpenAI có thể là một trợ lý đồng cảm rất hiệu quả. Trong các thử nghiệm của mình, tôi thấy rằng ChatGPT có thể tạo ra các phiên bản giao tiếp phù hợp với đối tượng, có thể cộng hưởng nhiều hơn và ít xung đột hơn với từng nhóm. Điều đặc biệt khiến người xem phải kinh ngạc là khả năng làm như vậy để phản hồi lại các gợi ý bằng các tín hiệu khoa học hành vi — tạo ra các thông điệp phù hợp một cách đáng ngạc nhiên cho các đặc điểm tính cách, thế giới quan cụ thể, v.v.

Các CEO, nhà lãnh đạo và nhà quản lý thường xuyên cần truyền đạt các kế hoạch, chiến lược, sáng kiến, thay đổi hoặc tầm nhìn chuyển đổi của họ nhưng lại sử dụng một mẫu số chung nhỏ nhất của sự khôn ngoan thông thường. Thay vào đó, có thể điều chỉnh thông tin liên lạc cho phù hợp với đối tượng hoặc phân khúc đối tượng. Một AI như ChatGPT có thể trợ giúp bằng cách được nhắc viết các tin nhắn khác biệt cho từng nhóm đối tượng tùy thuộc vào thế giới quan, cấu trúc bên trong tương ứng của họ và các yếu tố vô hình khác ảnh hưởng đến cách nhận tin nhắn hoặc can thiệp. Họ cũng có thể mô phỏng các cuộc trò chuyện để giúp suy nghĩ về cách truyền tải thông điệp, tạo ra các phép loại suy dành riêng cho đối tượng và viết các bản thảo thông tin liên lạc, mỗi bản thảo được tùy chỉnh theo các đặc điểm cơ bản của cá nhân hoặc nhóm. Cân nhắc việc có toàn bộ hộp công cụ gồm các bộ điều hợp để phù hợp với từng đối tượng mà bạn đang cố gắng tiếp cận.

Suy Nghĩ Về “Kẻ Giấu Mặt”

Để hiểu sâu hơn về các cá nhân, chúng ta phải vượt qua các thước đo thô lỗ như nhân khẩu học. Trong nhiều thập kỷ, các nhà khoa học hành vi đã làm điều đó. Dưới đây là một số cách để giải mã những người đảm bảo xem xét. Lý tưởng nhất là bạn sẽ kiểm tra đối tượng mà bạn muốn tiếp cận và thuyết phục, nhưng nếu không thể, bạn vẫn có thể tạo các phiên bản thông điệp có cơ hội cộng hưởng với từng nhóm mục tiêu tốt hơn so với một thông điệp chung chung, đơn lẻ cho tất cả.

Văn hóa lỏng lẻo so với Văn hóa chặt chẽ

Công trình của nhà khoa học hành vi Michele Gelfand đã cho chúng ta thấy rằng các công ty với tư cách là một tiểu văn hóa có thể thể hiện văn hóa lỏng lẻo, văn hóa chặt chẽ hoặc hỗn hợp. Trong một nền văn hóa chặt chẽ, các chuẩn mực được nhận thức rõ ràng và khả năng chịu đựng những sai lệch khỏi chúng là thấp. Trong một nền văn hóa lỏng lẻo, tất cả các loại người, giá trị và hành vi đều được dung thứ hoặc chấp nhận. Cách bạn nói chuyện với một nền văn hóa lỏng lẻo sẽ rất khác so với cách bạn nói chuyện với một nền văn hóa chặt chẽ.

vốn tâm lý

Cái gọi là “psy-cap” được xây dựng trên bốn trụ cột HERO: hy vọng, hiệu quả, khả năng phục hồi và sự lạc quan. Cơ sở nhân viên của bạn có thể cao hoặc thấp theo từng yếu tố và điều đó ảnh hưởng mạnh mẽ đến thái độ và hành vi của họ. Ví dụ, một nền văn hóa đặt nhiều hy vọng nhưng hiệu quả rất thấp muốn tin tưởng nhưng nghi ngờ khả năng thành công của nó.

đóng khung

Đóng khung đề cập đến cách một lựa chọn được miêu tả. Các nhà khoa học hành vi nói rằng chúng ta không lựa chọn giữa hai lựa chọn nhiều như cách các lựa chọn đó được mô tả. Khung đạt được mang lại khả năng đạt được kết quả tốt nếu bạn làm điều gì đó. Khung thua lỗ cảnh báo về một kết quả tồi tệ nếu bạn không làm điều đó. Các nghiên cứu cho thấy mối tương quan giữa trọng tâm quy định của một cá nhân và khung nào có sức thuyết phục hơn.

Trọng tâm quy định

Tất cả con người đều được định sẵn là thiên về tập trung vào quảng cáo hoặc tập trung vào phòng ngừa. Những người tập trung vào thăng tiến chơi để giành chiến thắng, ngay cả khi điều đó có nghĩa là thất bại và có xu hướng bị ảnh hưởng bởi khung lợi nhuận. Trong khi đó, những nhân viên tập trung vào phòng ngừa chơi để không thua cuộc và thích gắn bó với những gì họ biết khi đối mặt với sự không chắc chắn. Họ có xu hướng phản ứng với một khung mất mát. Văn hóa doanh nghiệp cũng có thể thiên về khuyến khích hoặc ngăn chặn nhiều hơn.

Điểm kiểm soát

Mọi người hành động theo mức độ quyền lực mà họ nghĩ rằng họ có đối với cuộc sống của chính họ. Những người tin rằng cơ hội, định mệnh, may mắn, Chúa hoặc những người quyền năng khác kiểm soát các kết quả trong cuộc sống của họ đều có một địa điểm kiểm soát bên ngoài. Trong khi đó, những người tin rằng tất cả các kết quả phụ thuộc chủ yếu vào hành động và lựa chọn của chính họ có một điểm kiểm soát bên trong. Việc thúc đẩy và thuyết phục “những người bên ngoài” hành động đòi hỏi phải vượt qua sự thiếu tự chủ này.

Đặc điểm tính cách

Khoa học về các đặc điểm tính cách đã tồn tại qua nhiều thập kỷ nghiên cứu được bình duyệt giữa các nền văn hóa trong nhiều thập kỷ. Nó phân tích tính cách con người thành năm yếu tố riêng biệt: cởi mở với trải nghiệm, tận tâm, hướng ngoại, dễ chịu và loạn thần kinh. Nếu bạn biết ai đó rất ít dễ chịu, bạn sẽ quan tâm đến họ vì sự hoài nghi và tính cộc cằn cố hữu của họ. Nếu bạn biết ai đó rất ít cởi mở, đừng nói với họ về những trải nghiệm mới lạ để lấy động lực.

thế giới quan

Như chúng ta thấy trong các cuộc chiến tranh văn hóa đang diễn ra và tinh thần đảng phái ngày càng gia tăng, sứ giả luôn đánh bại tin nhắn. “Nhận thức về văn hóa” là một khuôn khổ hữu ích để hiểu các thế giới quan trong nhóm, gắn liền với bản sắc này. Nó ánh xạ các cá nhân hoặc nhóm trên một ma trận hai nhân hai theo những cách nhìn thế giới nhất định: thứ bậc so với chủ nghĩa bình đẳng và chủ nghĩa cá nhân so với chủ nghĩa cộng đồng. Các ID kết quả nghe có vẻ quen thuộc:

  • Những người theo chủ nghĩa cá nhân-phân cấp tin vào thị trường tự do và cạnh tranh khốc liệt, đồng thời đánh giá cao những gì họ tin là truyền thống đơn giản hơn, rõ ràng hơn và các giá trị xã hội của quá khứ.
  • Những người theo chủ nghĩa cộng đồng bình đẳng cảm thấy thị trường bóc lột con người và hủy hoại môi trường, ưu tiên những điều tốt đẹp hơn và có động lực để xóa bỏ sự bất bình đẳng.
  • Những người theo Chủ nghĩa Cộng đồng Thứ bậc đề cao sự tôn trọng đối với quyền lực và truyền thống, nhưng ưu tiên toàn bộ nhóm hơn các cá nhân (nghĩ về đạo đức quân sự).
  • Những người theo chủ nghĩa cá nhân-bình đẳng là những người theo chủ nghĩa tự do, những người trân trọng quyền tự do cá nhân của họ, phản đối các mệnh lệnh hoặc sự can thiệp từ bên ngoài và tin vào cách tiếp cận “sống và để cho sống”.

Máy móc có thể giúp chúng ta giao tiếp như thế nào

Hiện tại, chúng ta đã thấy việc nhắc ChatGPT tiếp nhận một cá nhân có thể dẫn đến việc ChatGPT “nói” bằng các giọng khác nhau như thế nào. (Ví dụ: yêu cầu ChatGPT viết một thông báo của công ty bằng giọng nói của Homer, sau đó viết lại nó bằng giọng nói của Homer Simpson.) Tuy nhiên, một nhiệm vụ hữu ích hơn có thể là nhắc ChatGPT tạo các phiên bản tin nhắn cảm thấy thoải mái và hợp lý đến các phân khúc đối tượng rất cụ thể. Ví dụ: nếu bạn muốn nói chuyện với sự đồng cảm với những người từ chối bất kỳ hình thức yêu cầu sức khỏe nào vì lo ngại về việc rút ngắn quyền tự do cá nhân. Hoặc đưa đội ngũ nhân viên có tâm lý tránh bất định vào một lĩnh vực đổi mới và thử nghiệm mới.

Các chuyên gia trí tuệ nhân tạo cảnh báo chúng tôi rằng các công cụ như ChatGPT không có tri giác, chúng cũng không phải là công cụ tìm kiếm hoặc chuyên gia số hóa. Tuy nhiên, chúng ngày càng bắt chước lão luyện. Loại trí tuệ nhân tạo này – được gọi là mô hình ngôn ngữ lớn – được “đào tạo” bằng cách cung cấp cho nó hàng tỷ tài liệu và thông tin phi cấu trúc để nó quét tìm các mẫu. Sau đó, nó tạo ra các phản hồi dựa trên cả những gì nó đã được đào tạo và những gì nó dự đoán là một phản hồi tốt nhất. Điều đó làm cho nó trở nên giỏi trong việc sao chép phong cách – nó thu thập các phép tu từ và các kiểu thói quen của một tác giả, một nhóm hoặc các nghiên cứu và phát hiện khoa học.

Để bắt đầu, đây là ba lĩnh vực mà bạn có thể triển khai ChatGPT ngay lập tức:

lập phiên bản

Các nghiên cứu khoa học hành vi đã chỉ ra rằng việc điều chỉnh ngôn ngữ, âm điệu và cách trình bày cho phù hợp với đối tượng cụ thể, những người có mối quan hệ nhất định sẽ làm tăng hiệu quả của thông điệp đó. ChatGPT có thể được sử dụng để thực hiện một hình thức phân đoạn và lập phiên bản.

Mô phỏng đối thoại

Nhiều lần chúng ta có thể hưởng lợi từ việc chạy thử các tương tác hoặc cuộc trò chuyện. Bằng cách nhắc ChatGPT với một mục tiêu và các hồ sơ đối tượng khác nhau, ChatGPT có thể viết các đoạn hội thoại để giúp hỗ trợ và hướng dẫn chúng tôi về những gì cần nói và cách nói. Ví dụ: người quản lý có thể mô phỏng một cuộc trò chuyện khó khăn với nhân viên, nhắc ChatGPT cung cấp hồ sơ cá nhân của nhân viên đó và bối cảnh diễn ra cuộc trò chuyện (kỷ luật, đề nghị thăng chức hoặc tăng lương, hiệu suất kém, v.v.). Hoặc một bác sĩ có thể sử dụng nó để chuẩn bị nói chuyện với một bệnh nhân thực sự lo lắng về một thủ thuật hoặc thậm chí là tiêm phòng cho con của họ.

Chế tạo các chất tương tự có liên quan

Nhiều khái niệm kỹ thuật, tài chính hoặc khoa học cần phép loại suy đơn giản, rõ ràng, phù hợp để truyền đạt ý nghĩa. ChatGPT có thể được nhắc với thử thách và tạo ra một số phép loại suy có thể hoạt động. Ngoài ra, nó có thể được yêu cầu tạo ra các phép loại suy khác nhau cho các đối tượng khác nhau. Ví dụ: “Giải thích cách thức hoạt động của vắc-xin bằng cách sử dụng phép loại suy dễ hiểu, rõ ràng và không có biệt ngữ cho từng đối tượng trong số bốn đối tượng khác nhau: cha mẹ có học thức; một phụ huynh có trình độ học vấn dưới trung học; một thiếu niên; một đứa trẻ sáu tuổi.”

Đưa Lời Nhắc Vào Thực Hành

Dưới đây là bốn bước để đưa ChatGPT vào thực tế trong việc lập phiên bản, mô phỏng các cuộc đối thoại và tạo ra các phép loại suy có liên quan:

  1. Nhắc ChatGPT kết hợp các nguyên tắc khoa học hành vi có liên quan (xem danh sách và mô tả về “Kẻ giấu mặt”).
  2. Nhắc nó xác định một số điểm đối lập trong mỗi nguyên tắc dưới dạng phân khúc đối tượng, chẳng hạn như phiên bản cao hoặc thấp của một đặc điểm tính cách hoặc trọng tâm phòng ngừa so với khuyến mãi.
  3. Yêu cầu nó tạo các phiên bản khác nhau của cùng một thông điệp liên quan đến mục tiêu để phù hợp nhất với từng cấu hình này.
  4. Cho nó biết độ dài và định dạng (chữ cái, đoạn hội thoại, v.v.).

Hãy xem xét các lời nhắc sau:

Sử dụng nguyên tắc khoa học hành vi về TẬP TRUNG CÓ QUY ĐỊNH giả định hai đối tượng riêng biệt tập trung vào KHUYẾN MÃI và PHÒNG NGỪA. Hãy tưởng tượng bạn là một bác sĩ gia đình đang cố gắng khuyến khích bệnh nhân của bạn tiêm vắc-xin cho con cái họ khỏi các bệnh truyền nhiễm thông thường nhưng có hại như sởi, quai bị, v.v. Viết hai phiên bản của một cuộc đối thoại có ý nghĩa giữa BÁC SĨ GIA ĐÌNH và BỆNH NHÂN— mỗi phiên bản một cuộc đối thoại cho mỗi phiên bản của một bệnh nhân hư cấu. Bệnh nhân đầu tiên có trọng tâm phòng ngừa. Bệnh nhân thứ hai có trọng tâm thăng tiến. Bao gồm các mối quan tâm và phản đối của từng bệnh nhân.

Và:

Xem lại nguyên tắc hành vi được gọi là “vốn tâm lý” trước khi viết hai phép loại suy từ vị CEO hư cấu của một công ty [describe company] giải thích chuyển đổi kỹ thuật số như một phần của việc công bố kế hoạch của họ cho công ty. Mỗi phép loại suy sẽ được tùy chỉnh để cộng hưởng tốt nhất với đối tượng tương ứng của nó. Hai đối tượng là: ĐỐI TƯỢNG 1 có “hiệu quả” rất thấp và ĐỐI TƯỢNG 2 có “sự lạc quan” thấp. Thực hiện mỗi lời giải thích khoảng 300 từ.

Và:

Xem lại khuôn khổ hành vi được gọi là “Nhận thức văn hóa”. Viết bốn lá thư từ một CEO hư cấu cho nhân viên công ty của họ. Các bức thư sẽ giải thích lý do tại sao Giám đốc điều hành đã quyết định thực hiện một sáng kiến ​​​​bền vững mới cho công ty. Mỗi chữ cái nên được tùy chỉnh để cộng hưởng tốt nhất với từng đối tượng trong số bốn đối tượng khác nhau theo khuôn khổ nhận thức văn hóa. Những khán giả đó là: CÁ NHÂN-CÁ NHÂN THƯỢNG ĐẾ, NGƯỜI CỘNG ĐỒNG-CỘNG ĐỒNG-CỘNG ĐỒNG,CÁ NHÂN-CÁ NHÂN BÌNH CHÂN và NGƯỜI CỘNG ĐỒNG-CỘNG ĐỒNG BÌNH ĐẲNG. Làm cho mỗi chữ cái khoảng 800 từ.

• • •

Hãy coi ChatGPT là đồng tác giả cấp dưới. Bạn vẫn sẽ cần kiểm tra kỹ một số khía cạnh nhất định và không bao giờ chấp nhận các trích dẫn hoặc nguồn của nó (nó có một thói quen kỳ lạ là ngụy tạo các nguồn và tài liệu tham khảo nhưng sau đó nói rằng nó hiểu rằng việc ngụy tạo các tham chiếu là không thể chấp nhận được). Tuy nhiên, nó có thể rất hữu ích trong việc tạo ra các phiên bản nháp đầu tiên của cùng một thông điệp cho những đối tượng rất khác nhau và giúp bạn thực hành bằng cách viết một đoạn hội thoại mô phỏng và tạo ra các phép loại suy cụ thể để truyền đạt ý nghĩa cho các nhóm khác nhau tùy thuộc vào hệ quy chiếu của mỗi nhóm . Nói tóm lại, một trợ lý AI chẳng hạn như ChatGPT có thể giúp quá trình giao tiếp của bạn hiệu quả hơn bằng cách cộng hưởng tốt hơn với Người ẩn giấu trong tất cả chúng ta.

Thế giới bản tin | Vina Aspire News
Vina Aspire – Vững bảo mật, trọn niềm tin

Nguồn : https://hbr.org/2023/02/generative-ai-can-help-you-tailor-messaging-to-specific-audiences

Để lại một câu trả lời

Địa chỉ email của bạn sẽ không được công bố.

may lam kem nguyen lieu lam kem - nguyen lieu lam yogurt bột lm kem may ao thun may ba lo theo yeu cau san xuat moc khoa gia re may o thun quảng co dịch vụ bốc xếp Sản xuất đồ bộ