Tại sao trở thành một tổ chức theo hướng dữ liệu lại khó đến vậy

Theo hướng dữ liệu đã là ưu tiên hàng đầu của các công ty trong nhiều thập kỷ – nhưng nhiều công ty đã cho kết quả trái ngược nhau. Tại sao? Theo một cuộc khảo sát mới của các giám đốc điều hành, văn hóa công ty là một rào cản khó giải quyết hơn bất kỳ vấn đề kỹ thuật nào. Trên hết, sự bùng nổ liên tục của lượng dữ liệu và những lo ngại ngày càng tăng về quyền riêng tư và quyền sở hữu dữ liệu khiến nhiệm vụ trở nên khó khăn hơn. Tác giả đưa ra 3 nguyên tắc giúp các công ty đạt được mục tiêu.

Các công ty đã làm việc để trở nên dựa trên dữ liệu nhiều hơn vào thời điểm này, với các kết quả khác nhau. Những nỗ lực này diễn ra theo thời gian trong các tổ chức và sự bền bỉ, khả năng phục hồi, khả năng thực thi và động lực không ngừng sử dụng dữ liệu để đưa ra các quyết định kinh doanh sáng suốt hơn là những gì phân biệt những công ty thắng thế với những công ty tiếp tục gặp khó khăn. Nhưng trong khi nhiệm vụ có thể vẫn ổn định, thì các đặc điểm cụ thể sẽ thay đổi.

Ngay bây giờ, thách thức lớn nhất đối với các tổ chức làm việc trên chiến lược dữ liệu của họ có thể không liên quan đến công nghệ. Trong cuộc khảo sát thường niên mới nhất của NewVantage Partners, theo dõi tiến trình của các sáng kiến ​​dữ liệu công ty, giám đốc điều hành dữ liệu, thông tin và phân tích của công ty đã báo cáo rằng thay đổi văn hóa là mệnh lệnh kinh doanh quan trọng nhất. Đó là một vấn đề dễ hiểu: ở một mức độ thường xuyên bị đánh giá thấp, việc trở nên dựa trên dữ liệu là về khả năng của mọi người và tổ chức để thích ứng với sự thay đổi. Các công ty lâu đời, đã thành công qua nhiều thế hệ hoặc nhiều thế kỷ, khó có thể thay đổi trong một sớm một chiều – việc áp dụng Internet thông qua các nỗ lực chuyển đổi kỹ thuật số đã diễn ra trong suốt một phần tư thế kỷ qua. Tương tự, nỗ lực của các công ty để trở nên dựa trên dữ liệu thể hiện một sự chuyển đổi kinh doanh đang diễn ra trong suốt một thế hệ. Đã đạt được nhiều kết quả, nhưng vẫn còn nhiều việc phải làm.

Nhưng mặc dù vấn đề này không phải là mới, nhưng có hai động lực văn hóa đã định hình các nỗ lực của công ty trong vài năm qua.

Đầu tiên, đại dịch Covid-19 – và những gián đoạn mà nó gây ra – đã nâng cao nhận thức về tầm quan trọng của dữ liệu, khoa học và sự kiện. Mặc dù trước đây các công ty có thể đã coi trọng tầm quan trọng của dữ liệu, nhưng trường hợp dữ liệu tốt là yếu tố cần thiết để đưa ra các quyết định kinh doanh sáng suốt, thận trọng và sáng suốt đã được minh chứng rõ ràng trong hai năm qua.

Thứ hai, tự phục vụ đang gia tăng và các cá nhân hiện tiêu thụ thông tin và dữ liệu khi họ muốn và theo cách họ muốn. Chúng ta đang sống trong thời kỳ thông tin ngày càng phi tập trung, có nghĩa là người tiêu dùng có thể chọn tin tức mà họ theo dõi, phương tiện truyền thông xã hội mà họ tương tác và dữ liệu mà họ chọn để tin tưởng, với kết quả là người tiêu dùng thông tin có thể bị giới thiệu một cách chọn lọc dữ liệu để hỗ trợ một loạt các quan điểm thường khác nhau. Ở mức cực đoan nhất, điều này đã làm nảy sinh khái niệm “sự thật thay thế”.

Cuối cùng, có một thực tế mang tính cấu trúc: số lượng dữ liệu được tạo ra mỗi ngày tiếp tục tăng với tốc độ cấp số nhân. Với khả năng tính toán cao hơn, các công ty hiện có thể xử lý số lượng lớn dữ liệu để tạo ra câu trả lời chính xác, thay vì dựa vào các mẫu dữ liệu đại diện.

Hiểu được những xu hướng này – và cách các công ty khác đang điều hướng chúng – có thể giúp các công ty đạt được tiến bộ thực sự đối với mục tiêu ra quyết định dựa trên dữ liệu của họ.

Các rào cản để trở nên theo hướng dữ liệu

Có ba chỉ số về sự tiến bộ nổi bật giữa các tổ chức được khảo sát. Thứ nhất, đạt được vị trí lãnh đạo dựa trên dữ liệu vẫn là khát vọng của hầu hết các tổ chức – chỉ 26,5% tổ chức báo cáo đã thành lập một tổ chức dựa trên dữ liệu. Thứ hai, trở nên theo hướng dữ liệu đòi hỏi tổ chức phải tập trung vào thay đổi văn hóa. Trong cuộc khảo sát năm nay, 91,9% giám đốc điều hành cho rằng những trở ngại về văn hóa là rào cản lớn nhất để trở thành định hướng dữ liệu. Như đã nói, đây không phải là vấn đề công nghệ. Đó là một thách thức mọi người. Cuối cùng, các tổ chức đang thiết lập chức năng lãnh đạo – trong vai trò của Giám đốc phân tích và dữ liệu – sẽ cung cấp nền tảng để trở thành theo hướng dữ liệu. Tuy nhiên, chỉ 40,2% công ty báo cáo rằng vai trò này thành công và được thiết lập tốt trong tổ chức của họ.

Nó không giúp ích gì mà nhiệm vụ theo hướng dữ liệu ngày càng trở nên khó khăn hơn. Ngày nay, các công ty gặp phải khối lượng lớn dữ liệu mới, cũng như các nguồn dữ liệu mới, bao gồm dữ liệu cảm biến, tín hiệu, văn bản, hình ảnh và các dạng dữ liệu phi cấu trúc khác. Gần đây người ta lập luận rằng 80% tất cả dữ liệu mới là không có cấu trúc, có nghĩa là nó không dễ dàng thu thập hoặc định lượng được. Càng ngày, các công ty càng phải nhận ra và đánh giá cao rằng dữ liệu là tài sản kinh doanh chảy qua một tổ chức. Dữ liệu cắt ngang ranh giới tổ chức truyền thống, thường không có quyền sở hữu rõ ràng. Tính lưu động của dữ liệu tạo nên sự phức tạp của việc quản lý tài sản này theo cách mang lại giá trị kinh doanh một cách nhất quán.

Hơn nữa, có một mối quan tâm đang nổi lên nhanh chóng đang đối đầu với mọi doanh nghiệp ngày nay khi nói đến quyền sở hữu và quản lý dữ liệu. Đó là sự đảm bảo của việc sử dụng dữ liệu có trách nhiệm và đạo đức. Đây là một chủ đề đã được viết nhiều trong những năm gần đây và là chủ đề của các nhà phê bình khác nhau, từ Cathy O’Neill, trong tuyên ngôn năm 2016 của cô ấy. Vũ khí hủy diệt toán học: Dữ liệu lớn làm tăng bất bình đẳng và đe dọa nền dân chủ như thế nào với Shoshana Zuboff, trong lời kêu gọi vũ trang năm 2019 của cô ấy, Thời đại của chủ nghĩa tư bản giám sát: Cuộc chiến vì tương lai loài người ở biên giới quyền lực mới. Các tác phẩm được xuất bản gần đây của Carissa Veliz, Quyền riêng tư là sức mạnh: Cách thức và lý do bạn nên kiểm soát lại dữ liệu của mình (2021), và Tại sao lại quan trọng đến quyền riêng tư (2021) của giáo sư luật Neil Richards, đi sâu hơn vào các vấn đề về quyền riêng tư của cá nhân và trách nhiệm đối với dữ liệu của công ty.

Cuộc khảo sát năm nay phản ánh và làm nổi bật mối quan tâm sâu sắc của doanh nghiệp liên quan đến đạo đức dữ liệu và trách nhiệm đối với dữ liệu, được phản ánh qua 21,6% ít ỏi các nhà lãnh đạo dữ liệu nói rằng ngành đã làm đủ để giải quyết các vấn đề và tiêu chuẩn về đạo đức dữ liệu và AI.

Các bước công ty có thể thực hiện

Trở thành một tổ chức dựa trên dữ liệu là một hành trình, diễn ra theo thời gian, tính bằng năm và đôi khi là hàng thập kỷ. Các tổ chức và lãnh đạo doanh nghiệp có thể thực hiện những bước nào để đẩy nhanh những nỗ lực này? Kinh nghiệm cho chúng ta biết rằng các tổ chức dựa trên dữ liệu luôn thể hiện những phẩm chất giúp phân biệt họ với các tổ chức cùng thời. Các công ty dựa trên dữ liệu luôn thực hiện theo ba nguyên tắc thúc đẩy sau:

1. Nghĩ khác. Các nhà lãnh đạo dữ liệu nhận ra rằng việc trở nên theo hướng dữ liệu đòi hỏi một tư duy khác. Các tổ chức phải được chuẩn bị để suy nghĩ khác đi. Không thiếu các thuật toán phân tích. Những điều này cần phải được kết hợp bởi tư duy phản biện, khả năng phán đoán của con người và quan điểm đổi mới sáng tạo.
2. Thất bại nhanh, học nhanh hơn. Các nhà lãnh đạo dữ liệu hiểu rằng các cá nhân và tổ chức học hỏi thông qua kinh nghiệm, điều này thường kéo theo việc thử và sai. Người ta đã nói rằng thất bại là nền tảng của sự đổi mới. Các công ty chuẩn bị cho việc học lặp đi lặp lại nhanh hơn – thất bại nhanh, học nhanh hơn – sẽ có được cái nhìn sâu sắc và kiến ​​thức trước các đối thủ cạnh tranh của họ.
3. Tập trung vào dài hạn. Các nhà lãnh đạo dữ liệu đánh giá cao rằng hành trình dữ liệu là một nỗ lực chuyển đổi diễn ra theo thời gian. Trở nên theo hướng dữ liệu là một quá trình. Nhà văn Pháp Voltaire nổi tiếng đã nói, “Hoàn hảo là kẻ thù của điều tốt.” Sự hoàn hảo hiếm khi đạt được. Các công ty dựa trên dữ liệu nhận ra rằng thành công đạt được lặp đi lặp lại. Nó sẽ phát triển và sau đó lan rộng. Các tổ chức thành công mong đợi sẽ đạt được điều này trong một thời gian. Họ tập trung vào dài hạn.

Để cạnh tranh trong thế giới ngày càng chạy theo dữ liệu của thế kỷ XXI, các nhà lãnh đạo doanh nghiệp phải học hỏi kinh nghiệm của những người đi trước. Họ phải tích cực làm việc để tránh những cạm bẫy của quá khứ, và hưởng lợi từ tấm gương của những công ty đã thúc đẩy thành công. Hơn bao giờ hết, vào thời điểm mà dữ liệu, khoa học và sự kiện đã được thử thách từ nhiều nơi, việc trở thành một tổ chức dựa trên dữ liệu là vấn đề quan trọng.